少有人真正理解的话，用最通俗的俚语来讲，就是“听人劝、吃饱饭，但又不能听风就是雨。”

当我们没有把握时，我们很容易根据新信息调整看法。

但更大的挑战是……当我们已经形成了一个看法，甚至有了成功经验时，当新情况出现后，我们能不能也去调整自己看法？

那个黑盒子，我们摸索了一段时间，估计出了里面红球、黑球的概率，但是我们有没有想过，这个黑盒子里的球的比例会变化呢？

有了新信息，我们要对原来的看法做多大程度的修正呢？

这些，不可能有标准答案，但是明白了这个道理，有助于我们及时又谨慎的做出调整。

这，才是一个真正合格的决策者/管理者应该具备的基础素养。

3、初始概率很重要。

初始概率越准确，我们就能越容易、越快速的得到真实的概率。

疑邻盗斧，以貌取人，会让我们离真相越来越远；

而如何获得相对靠谱的初始概率，是个硬功夫，它需要你的经验、人脉、平时的深度思考，有时甚至和底层的价值观、思维方式都有关。

事实上，后世浑水报告之所以能成功做空瑞幸咖啡，靠的并不是那些所谓的高科技手段或者什么看起来高大上的公式推演，而是靠着一家店一家店数人头+小票计额这种常人看起来“最傻”、“最原始”的调查手段——而之所以如此，就是要保证初始数据的真实性和初始概率的准确性。

要知道，就连充常人眼中满着不确定性的商业都在一直强调“基层逻辑”，更何况概率学？

如果你对此并不以为意的话，不妨去看看丹尼尔.卡尼曼写的《思考，快与慢》里，里面就特地强调了初始概率对贝叶斯方法的重要性。

4、对出现的特殊情况要引起足够的重视。

前面我们已经看到了，万分之一概率的事情，也有可能因为特殊事件，一下子变成了50%。

所以，每当出现特殊的、罕见的情况时，我们要保持高度警惕，黑盒子里的球的比例是不是变化了？

如果你拜读过王东岳老师的著作，对“递弱代偿”这个概念有一定了解，你就会发现……越是发达成熟、越是经济关联度高的现代社会，这种突发性事件的破坏力就越强，历史上那么多次黑天鹅事件无一不证实了这一点。

然而我们也看到，如果检测精度不够高，即便出现了罕见事件，真实概率也可能不到10%。所以，具体要怎么采取行动，还需要进一步观察；

但最最重要的是……根据杨铸对后世的记忆的总结，很多所谓的“特殊事件”，其实一直都存在，只不过在种种原因下并没有被管理者所重视起来，最终量变产生质变，这才引发了一系列雪崩了而已。

因此，主动地去观察和寻找那些可能产生变量的因子，把它纳入贝叶斯公式中去推算，在杨铸看来，这才是一个优秀的数据分析师最重要的素养。

事实上，他的第二道考题中本身就隐藏着陷阱——贝叶斯推演并不是什么高深的知识，但应聘者在面对考题时，对于那些并不健全的参数所表现出来的推演态度，才是他所看重的东西。

………………

略带满意地点了点头，杨铸看着面前紧张得快抖成筛子的白冬冬，心中的的感觉愈发怪异。

沉吟了一下，杨铸笑了笑：“前面两道基础考题，白小姐的答复我比较满意，所以……介意莪考你一道时事题么？”

按理说，作为考官，杨铸是用不着征询白冬冬的意见的，但按照原本的计划，面试者只需要回答两道题就够了，也就是说……他即将要出的第三道题是临时增加的。

杨铸固然有千般毛病，但他至少有一点做的不错——他从没觉得自己高人一等，也没觉