化的信息资产。

云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。通过这项技术，可以在很短的时间内完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。

大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

他俩之间的关系你们可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。两者之间相互依存、互相成就。k和谷歌合并的时候，我就说过，facek虽然在流量方面可能不及谷歌，但是盈利能力肯定不会比谷歌差，因为实名注册的关系，我们可以做到更为精准的广告投放。k拥有海量的大数据，而且是非常有价值的实名数据，这让我们得以分析这些数据然后精准投放广告，从而获得超额的回报。但这远远不够，我们对数据的挖掘还仅仅只是停留在表面阶段。

举个例子，例如投掷骰子，很难预测对吧？但如果从科学的角度去分析，知道它的力度、空气阻力、地心引力、桌面弹性等全部综合系数，掌握全部的数据信息，理论上就是可以百分之百的预测道它会投出几来。

那么换个场景，如果我知道一个用户他的一切行为信息呢？几点起床、几点吃饭、喜欢去哪里玩儿、兴趣爱好是什么？如果他喜欢吃零食，我们就可以向他推送一些零食相关的广告；如果他喜欢打游戏，那就推送游戏相关的广告信息……

只有拥有足够海量的数据沉淀，然后进行分析，进行深度挖掘，这里面的价值是无可估量的。只要是网民，只要他上网，就一定归在网上留下他的足迹，分布在整个互联网的任意节点上

当所有的数据集中起来的时候，就能轻而易举的掌握一个用户的喜好、行为、习惯。我们对他的了解，甚至比他本人更清楚、更全面、更透彻，深度挖掘其潜在价值是无可想象的。”